6月4日，应理学院邀请，香港中文大学（深圳）人工智能学院荆炳义教授作了题为“人工智能的发展之路”的学术报告，南方科技大学统计与数据科学系史建清教授作了题为“探索多模态关联的张量结构方程模型”的学术报告。理学院相关领域师生100余人聆听了报告会。理学院应用统计学科负责人张美玲教授主持学术报告会。

报告会上，荆炳义教授系统回顾了过去十年间人工智能领域的飞速变革历程，重点介绍了大模型的崛起及其核心地位。他指出，大模型特别是基于深度学习的语言模型，已展现出强大的生成能力和广泛的应用潜力。报告还详细介绍了统计学和人工智能的发展历程，阐述了二者的紧密联系，并展望了其未来的发展方向。

史建清教授介绍了其提出的张量结构方程模型（tSEM）框架，并详细阐述了tSEM模型如何将CP分解形式的测量方程嵌入结构方程模型，以及如何通过稀疏扩展版本tSEM增强跨模态关联的可解释性。作为应用实例，展示了该框架在分析失眠患者与健康对照组EEG张量数据和问卷测量结果中的实际应用。

两场报告学术氛围浓厚，与会师生积极提问，与两位教授进行了深入的交流和探讨，为师生拓宽学术视野、了解前沿研究动态提供了良好平台。

此次学术交流是甘肃农业大学建校80周年校庆，理学院“八秩弦歌、学术传承”系列报告之二和系列报告之三。

荆炳义，香港中文大学（深圳）人工智能学院副院长，深圳河套学院教授、助理院长，教育部长江学者讲座教授。史建清，南方科技大学统计与数据科学系和深圳应用数学中心教授，理学院生物医学统计中心主任。