5月23日，应理学院邀请，西安交通大学管理学院孙少龙教授来学院为师生作了题为 “复杂数据建模分析及其应用” 的报告，学院近200名师生聆听了报告。

    报告会上，孙教授深入浅出地阐述了文本、图像、语音和视频等多种复杂数据建模的方法与应用。他结合丰富的实际案例，生动形象地展示了这些前沿技术如何在企业数字化转型、市场营销、品牌管理等众多领域发挥作用。孙教授指出，在面对高维、非结构化的多模态数据时，传统统计方法往往难以应对挑战，而机器学习和深度学习技术则展现出显著优势，能够有效挖掘数据中的复杂模式与关联。无论是企业利用复杂数据模型精准把握市场动态、优化营销策略，还是在品牌管理中借助数据挖掘提升品牌形象与价值，孙教授的讲解都让在场师生清晰地看到了复杂数据建模在现实中的巨大力量。

    整个报告内容充实且极具深度，既有扎实的理论支撑，又紧密贴合实际应用场景，为师生们开辟了新的研究思路，提供了实用的研究方法。在交流互动环节，现场气氛十分热烈，师生们积极踊跃提问，孙教授一一耐心解答，现场学术氛围浓厚，思想碰撞出灿烂的火花。

  此次学术报告会的成功举办，为理学院师生提供了与顶尖学者近距离学习交流的宝贵机会，激发了师生们在复杂数据建模分析领域的研究热情，有助于推动学院统计学科的进一步发展。

    孙少龙教授是西安交通大学青年拔尖人才、陕西省青年科技新星以及国家重点研发计划首席青年科学家，在经济分析与预测、数据智能与管理等多个关键研究领域硕果累累。