近日，2024年（第十届）全国大学生统计建模大赛比赛结果揭晓，我校学生斩获本科组国家二等奖1项（甘肃赛区唯一一项），国家三等奖1项，省级一等奖1项，二等奖4项，三等奖7项；研究生组一等奖1项、三等奖4项。以上成绩为我校参与该赛事取得的最佳成绩。
今年大赛的主题是“大数据与人工智能时代的统计研究”，比赛自2月开赛以来，全国28个赛区共有884所院校，39445支参赛队，118335名大学生报名成功，其中本科生组32767支队伍，研究生组6678支队伍。我校选拔67个代表队参赛，在近4个月的时间里，理学院、财经学院、信息科学技术学院、生命科学技术学院组建了具有丰富经验的教师团队，对参赛队伍进行了系统、深入的指导培训，成功提交参赛作品45项（本科组33项，研究生组12项）。我校参赛队表现优异，参赛成果通过匿名初审、专家评审，最终获得了优异的成绩。通过此次大赛充分展示了我校学生扎实的数学基础和统计学知识功底，表现出了良好的团结协作、奋勇争先的精神风貌。
全国大学生统计建模大赛由国家统计局统计教育培训中心指导，中国统计教育学会、教育部高等学校统计学类专业教学指导委员会、全国应用统计专业学位研究生教育指导委员会联合主办。大赛旨在大学生中倡导学习统计知识、应用统计技能的良好氛围，聚焦经济社会发展热点难点问题，提高大学生数据挖掘、数据分析、运用统计方法及计算机技术处理数据的能力。
甘肃农业大学2024年（第十届）全国大学生统计建模大赛获奖名单
参赛作品 | 参赛学生 | 指导老师 | 获奖等级 | 组别 |
甘肃省旅游业高质量发展水平测度、时空演化及影响因素研究 | 樊瑞博、毛静、杨小勇 | 陈钰 | 国家二等奖 | 本科生 |
大数据背景下二氧化碳排放量统计预测研究—以甘肃省为例 | 曾晶晶、张晓霞、杨昀 | 张美玲 | 国家三等奖 | 本科生 |
西北地区物流发展水平测度及评价研究 | 王欣、蔺怡璇、王佩 | 秦丽娟 | 省级一等奖 | 本科生 |
基于BP神经网络、随机森林、ARIMA模型对定西天气数据分析与预测 | 赵子鹏、杨杰、蒲恩黎 | 康亮河 | 省级二等奖 | 本科生 |
基于滑动窗口-BP神经网络模型的区域金融风险预警研究——以甘肃省为例 | 刘国敏、方丽娜、闹交曼 | 周生伟 | 省级二等奖 | 本科生 |
大数据与人工智能在空气质量预测及污染物浓度中的应用-以兰州市为例 | 王涛、包爱茹、李梦瑶 | 杨习清 | 省级二等奖 | 本科生 |
基于大数据和人工智能的城市公共交通流量预测与优化 | 汪亭亭、沙玉辉、张涛 | 秦丽娟 | 省级二等奖 | 本科生 |
甘肃省农业农村现代化水平测度及时空特征研究 | 牛亚莉、李金萍、左怡帆 | 乔蕻强 | 省级三等奖 | 本科生 |
基于DPSIR模型统计分析甘肃省医疗机构承载力 | 李闻喜、范庆金、宋昕蓉 | 张全伟 | 省级三等奖 | 本科生 |
基于机器学习的甘肃省粮食产量的影响因素及预测的研究 | 涂丽珍、林时与、赵志刚 | 郭小燕 | 省级三等奖 | 本科生 |
基于机器学习与CoVaR回归的中国金融业系统性风险研究 | 安博雅、陈志毅、达维栋 | 周生伟 | 省级三等奖 | 本科生 |
基于当归储藏期间青霉病菌生物学特性的统计分析 | 马建军、陈敏璇、王永宏 | 史战红 | 省级三等奖 | 本科生 |
甘肃省各地市地震的可视化分析与预测 | 李蓉蓉、朱丹、张华威 | 张迪 | 省级三等奖 | 本科生 |
大数据对珠江三角洲极端天气的分析及预测 | 车衍蓉、张泽鑫、刘星玥 |
| 省级三等奖 | 本科生 |
基于Transformer的兰州市空气质量指数预测模型及应用 | 王楠、胡文燕、邵思敏 | 吴丽丽 | 省级一等奖 | 研究生 |
基于机器学习和SHAP的心脏病风险评估与解释性研究 | 吕纹、杨青惠、叶彦辰 | 张定海 | 省级三等奖 | 研究生 |
可解释的集成机器学习方法揭示兰州市气象对主要空气污染物形成的影响 | 马玉婧、唐如韵、宁婷 | 张定海 | 省级三等奖 | 研究生 |
新质生产力：指标体系构建、发展水平测度及时空演化分析 | 李岚、窦磊、张裕 | 陈钰 | 省级三等奖 | 研究生 |
个性化医疗：基于机器学习的医疗大数据分析与精准治疗 | 马子茗、陈霖涛、刘亚洲 | 张美玲 | 省级三等奖 | 研究生 |